作者年前用Cursor学习AI编程开发了花猫表情包微信小程序，春节期间该小程序用于制作拜年和迎财神表情包很受欢迎。

本文介绍了使用Builder.io的AI工具将Figma设计转换为React组件的流程，包括导入、代码生成、优化和组件映射等方面，强调了该工具对提高开发效率的作用。

文章在前言中表明书接上文，在学习RAG的Retriever之后学习Memory，阐述了LangChain在与大语言模型交互时聊天记录管理的重要性，包括存储、摘要生成等，通过代码示例详细说明相关机制并得出结论。

Chrome宣布推出Web AI Acceleration Fund，旨在促进开放网络生态系统中的AI创新和应用，阐述了基金的目标、发展方向并鼓励开发者参与。

文章主要讲述了PromptCoder这个工具通过AI技术改变前端开发方式，将以往繁琐的前端开发流程简化，把开发者从重复劳动中解放出来，使其能有更多精力做有趣的事。

字节发布名为Trae的全新AI IDE，希望成为最懂中文开发者的IDE，还提醒关注公众号获取技术干货。

本文从前端开发视角探讨了Copilot、Cursor、WindSurf、通义灵码等AI辅助开发工具的功能、优劣势、收费标准等，还提及了AI在前端领域的作用，如代码分析、优化、提示、Bug修复等，为前端开发者选择合适的AI工具提供参考

Trae是一款智能协作AI IDE，能适配不同场景需求，让开发者与AI合作实现高效成果，AI编程将有很多人参与。

字节跳动开源UI - TARS模型，Midscene.js自动化工具接入该模型后能力显著增强，但也存在一些瓶颈，UI - TARS模型有其优势与局限性，还探讨了一些相关的技术问题。

本文首先回顾之前的学习成果，然后重点介绍了RAG（检索增强生成）的概念、流程、原理以及与微调的区别，还探讨了使用RAG和微调的不同场景，最后总结了关于RAG的学习内容并展望了后续查询阶段的学习。

腾讯云开发平台推出的云开发助手，利用AI技术为小程序开发带来变革，包括生成前后端代码、需求文档等，降低开发门槛，提升效率，还展望了AI生成小程序的未来发展方向

本文介绍了Transformers.js这个机器学习工具库，包括其npm包、API、不同任务中的使用示例，阐述了其在浏览器中运行AI模型的功能、灵活性以及存在的局限性，还提及未来发展的潜力。

奇舞周刊第547期涉及到2025年React和AI技术栈的内容。

谷歌在Chrome开发者工具中推出了一系列AI功能，包括Console Insights和AI助手，这些功能具有多种特性且使用方便，同时谷歌还采取措施确保安全性、隐私性并进行评估改进，这对前端开发者来说是一大利好。

本文探讨了在Next.js项目中使用特定工具构建AI代理的好处，包括AI的重要性、构建AI代理技能的需求，还介绍了构建网页FAQ生成器的示例并将其集成到Next.js应用的过程。

鹅厂周边有微搭低代码实战训练营，与AI和低代码相关

文章对比了TensorFlow.js和Brain.js两款JavaScript AI库，从功能特点、性能、生态系统与社区支持等方面进行分析，为开发者选择适合的库提供参考。

Midscene.js是一个开源的、由AI驱动的UI自动化框架，通过引入多模态AI推理能力降低自动化脚本编写成本，提高UI自动化速度和准确性，文章还介绍了它的关键接口、集成方式、限制不足以及对UI自动化领域的观察等内容

本文讲述了从0到1开发一个现代炫酷的AI聊天页面，包括功能需求、技术选型、项目结构、代码实现、运行效果、接入真实AI接口等内容，并分享了开发过程中的经验。

讲述了在AI融入生活的背景下，作者尝试用AI编写人机对战五子棋游戏，介绍了游戏编写中的初始化、角色设定、棋盘评估函数等内容，并展示了运行效果图，欢迎大家提意见和建议